Projetos com RAG  raramente falham por falta de dados, os problemas sempre costuma ser outro. Os dados existem, mas o método de recuperação nem sempre sustenta perguntas que dependem de relações entre entidades, principalmente quando essas relações não estão explícitas no texto. Em muitos casos, o sistema recupera trechos semanticamente relevantes, mas não consegue comprovar conexões como proximidade, coocorrência territorial, dependência entre categorias ou encadeamento de e

Quando se fala em automação em geoprocessamento, a imagem mais comum é a de um script rodando em loop ou de um bot que responde a comandos pré-definidos. Em cenários críticos, como acidentes de trânsito, essa rigidez pode virar risco: o sistema precisa lidar com incerteza, falhas e mudanças de contexto. Por isso, mais do que um executor de tarefas, o que faz diferença é um Agent . A distinção é simples, mas é bastante importante. Enquanto um bot  percorre um fluxo linear, um

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Uma das maiores dúvidas do pessoal que está iniciando nas análises de dados em geral é onde eu posso obter os dados que preciso para...