PROFISSIONAL
MEUS CONHECIMENTOS
R
85%
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EU SOU
JOÃO
ATAÍDE.
GEOAI \
MACHINE LEARNING \
CIENTISTA DE DADOS \
VISÃO COMPUTACIONAL \
SENSORIAMENTO REMOTO
SOBRE MIM
Sou Cientista de Dados com foco em Visão Computacional e Sensoriamento Remoto, especializado no desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial e Deep Learning aplicadas ao monitoramento ambiental, detecção de fraudes e análise geoespacial.
Atuo de forma completa no ciclo de projetos de IA, desde a definição da arquitetura e criação de modelos até a automação e operação em ambientes de grande escala. Tenho experiência no processamento de grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes temporais e espaciais, sempre com atenção à precisão e à eficiência operacional.
Contato: contato@joaoataide.com
BLOG
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EXPERIÊNCIA
VEGA Monitoramento
2024-Atual
Cientista de Dados
Estruturei e orquestrei pipelines multitemporais de download e processamento no Databricks, com processamento distribuído, rastreabilidade ponta a ponta, controle automatizado de arquivos, integração com S3 e gestão de metadados. Automatizei etapas de pré-processamento e enriquecimento de dados (Sentinel-1/2, Landsat) com produtos derivados e amostragem otimizada.
Desenvolvi modelos de detecção de desmatamento e classificação de uso e cobertura da terra em escala nacional e internacional, abrangendo múltiplos biomas, séries históricas e regiões da América do Sul e do Norte.
Criei um framework de treinamento de modelos geoespaciais que dá suporte a arquiteturas como U-Net, DeepLab, R-CNN, MLP e LSTM, integrando AutoML, balanceamento geográfico, enriquecimento espectral e filtros de qualidade para execução escalável e automatizada.
ClickGeo
2024-Atual
Professor
Ministro disciplinas de pós-graduação em Ciência de Dados Geográficos, com foco em Python e R aplicados à análise espacial. Os conteúdos abordam desde fundamentos de geoprocessamento até técnicas avançadas de inteligência artificial aplicadas ao espaço geográfico, com enfoque prático e voltado ao mercado.
Imagem Esri
2020-2024
Cientista de Dados/Engenheiro de Visão Computacional
Desenvolvi modelos de detecção multissensor e multirresolução (óptico, SAR, noturno e drone) voltados a aplicações ambientais e urbanas, como identificação de telhados, áreas verdes, praças, aceiros, mineração ilegal e painéis fotovoltaicos.
Implementei classificações de uso e cobertura da terra com múltiplos sensores (CBERS-4A, Sentinel-1/2, ICEYE, Landsat e imagens ≤50 cm), além de modelos de identificação de vias e pavimentação.
Criei e operacionalizei pipelines completos para detecção de ligações irregulares, integrando visão computacional e dados tabulares, o que resultou em ganhos operacionais e recuperação de receita.
Desenvolvi modelos de detecção de mudanças para supressão de vegetação e geração contínua de alertas, com execução e monitoramento automatizados.
Contribuí para o desenvolvimento de um sistema de orquestração de serviços, projetando um módulo de otimização de alocação de tarefas com base em regras operacionais, disponibilidade geográfica e prioridades.