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Além da Latitude e Longitude: Criando Embeddings Espaciais para RAG
Quando comecei a misturar modelos de linguagem (LLMs) com dados geográficos, a primeira tentação foi tratar latitude e longitude como “apenas mais duas features” e seguir adiante. Logo percebi o problema, coordenadas são ótimas, mas não capturam contexto. Latitude e longitude não dizem nada sobre vizinhança. Elas não capturam bem a noção de vizinhança, não funcionam como identidades discretas e não oferecem uma estrutura hierárquica clara, como bairro, rua e quarteirão, dific
João Ataide
16 de fev.6 min de leitura


Arquitetura de Soluções em GeoAI: Integrando Geolocalização e Inteligência Artificial
Faz muito tempo que não posto nada aqui no blog. Mas recentemente, ao analisar as tendências de busca no Google Trends, percebi um...
João Ataide
31 de jan. de 20246 min de leitura


Estimando tempo de projetos de deep learning usando simulação e cadeias de Markov
Um dos grandes problemas de quando realiza-se um trabalho de treinamento de modelos de inteligência artificial, é que muitas vezes...
João Ataide
13 de fev. de 20233 min de leitura


Gerando amostrar para modelos de Deep learning no ArcGIS Pro
Boa parte do pessoal que está começando com data science, não sabe como aquelas amostras de imagens surgem todas bonitinhas e prontas...
João Ataide
2 de jun. de 20223 min de leitura
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