Quando se fala em automação em geoprocessamento, a imagem mais comum é a de um script rodando em loop ou de um bot que responde a comandos pré-definidos. Em cenários críticos, como acidentes de trânsito, essa rigidez pode virar risco: o sistema precisa lidar com incerteza, falhas e mudanças de contexto. Por isso, mais do que um executor de tarefas, o que faz diferença é um Agent . A distinção é simples, mas é bastante importante. Enquanto um bot  percorre um fluxo linear, um

Quando comecei a misturar modelos de linguagem (LLMs) com dados geográficos, a primeira tentação foi tratar latitude e longitude como “apenas mais duas features” e seguir adiante. Logo percebi o problema, coordenadas são ótimas, mas não capturam contexto. Latitude e longitude não dizem nada sobre vizinhança. Elas não capturam bem a noção de vizinhança, não funcionam como identidades discretas e não oferecem uma estrutura hierárquica clara, como bairro, rua e quarteirão, dific

Modelo de Inteligência Artificial para sensoriamento remoto têm demonstrado cada vez mais resultados impressionantes em benchmarks acadêmicos, que no geral são conjuntos padronizado de dados e métricas usados para experimentar modelos em condições controladas ...

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