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GetCompress: compactando stacks raster para operar mais rápido sem perder o grid original
Eu estava lendo o artigo de Almaghrabi et al. (2024) sobre previsão multivariada de séries temporais de geração solar, usando fusão de dados em múltiplos. No meio da discussão, uma ideia prática ficou martelando, que no dia a dia quando temos dados grandes e heterogêneo, muitas vezes o gargalo não está no modelo, e sim em como representamos e movemos esse dado pelo pipeline. Isso me fez querer voltar a escrever aqui, e trazer uma visão de solução para um problema bem comum e
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João Ataide
9 de fev.8 min de leitura


Lições sobre AI aplicada em imagens de satélite
Modelo de Inteligência Artificial para sensoriamento remoto têm demonstrado cada vez mais resultados impressionantes em benchmarks acadêmicos, que no geral são conjuntos padronizado de dados e métricas usados para experimentar modelos em condições controladas ...
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João Ataide
23 de jun. de 20257 min de leitura


Arquitetura de Soluções em GeoAI: Integrando Geolocalização e Inteligência Artificial
Faz muito tempo que não posto nada aqui no blog. Mas recentemente, ao analisar as tendências de busca no Google Trends, percebi um...
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João Ataide
31 de jan. de 20246 min de leitura


CleanVision: Uma Ferramenta Essencial para Limpeza de Dados de Imagem
Ao trabalhar com um conjunto de dados de imagens de radar fornecido pela ICEYE, uma empresa inovadora na tecnologia de radar de abertura...
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João Ataide
17 de mai. de 20234 min de leitura


Classificando imagens de radar de variações do tanque T-72
Um desafio bem interessante são os trabalhos com os dados da Sensor Data Management System (SDMS) promovidos e disponibilizados pela Força A
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João Ataide
9 de jan. de 20235 min de leitura


Gerando amostrar para modelos de Deep learning no ArcGIS Pro
Boa parte do pessoal que está começando com data science, não sabe como aquelas amostras de imagens surgem todas bonitinhas e prontas...
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João Ataide
2 de jun. de 20223 min de leitura
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