01 PROFISSIONAL
MEU CONHECIMENTO EM SOFTWARES
ArcGIS
95%
QGIS
90%
Python
90%
R
80%
OpenCV
90%
TensorFlow
85%
PyTorch
85%
Scikit-Learn
85%
SQL
80%
Power BI
85%
Pycaret
85%

EU SOU
JOÃO
ATAÍDE.
GEOAI \
CIENTISTA DE DADOS \
ENGENHEIRO DE VISÃO COMPUTACIONAL
SOBRE MIM
Tenho atuação ativa no desenvolvimento de soluções data driven para empresas de médio e grande porte. Expertise na criação de modelos estatísticos, modelos probabilísticos e preditivos, modelos de machine learning e deep learning e modelos otimização e pesquisa operacional, sempre com ênfase nos dados espaciais, focando na incorporação da inteligência geográfica na solução de problemas de negócios, trazendo sempre novos insights para os negócios. Experiência na identificação de problemas, concepção de solução, arquitetura e desenvolvimento de soluções de diversas áreas do mercado, do agronegócio à utilities.

02 BLOG
MEU ÚLTIMO TRABALHO. VEJA MAIS >
03 EXPERIÊNCIA
2020-Atual
Imagem Esri
2020-Atual
Spatial Hackers
Instrutor / Host
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Desenvolvi curso 100% prático de Inteligência Artificial Geográfica;
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Desenvolvi curso de formação básica para desenvolvedore GIS na Plataforma ArcGIS;
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Desenvolvi curso de Geoprocessamento no ArcGIS voltado para o Agronegócio ;
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Host em podcast que une GIS e Ciência de Dados.
Cientista de Dados
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Realizei o deploy diversos modelos em Machine Learning e deep learning;
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Desenvolvi modelo de deep learning para detecção e contagem de lâmpadas em imagens noturnas NightVision com 98%;
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Modelo de desenvolvimento de deep learning para detecção de garimpos ilegais na Amazônia usando imagens óticas sentinela 2 com precisão de 97%;
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Desenvolvi modelo de detecção de desmatamento em imagens SAR (Radar) com precisão de 85%;
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Desenvolvi modelo CycleGAN de colorização para RGB de imagens SAR (Radar);
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Desenvolvi modelo de classificação de uso e ocupação do solo com U-NET em imagens SAR (Radar);
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Desenvolvi modelo espacial para previsão de potenciais fraudes em ligações prediais;
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Desenvolvi modelo de deep learning U-Net para a classificação do uso e ocupação do solo em imagens de satélite;
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Participei do desenvolvimento de solução de integração e execução automática de modelo de deep learning em imagens de satélite;
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Desenvolvi modelo de deep learning Mask RCNN para detecção de piscinas com imagens de satélite, average precision de 97%;
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Desenvolvi modelo de deep learning Mask RCNN para contagem de telhados com imagens de satélite, obtendo precisão de contagem de 93% e acima de 85% nas áreas subnormais;
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Participei no desenvolvimento de soluções de otimização matemática de escala de funcionário e alocação de recursos.
2020-2020
inPlantar Meio Ambiente e Engenharia
Estagiário
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Realizei a criação de modelos de dados geoespaciais para precificação e potencialização de assentamentos rurais, utilizando o método AHP.
2015-2020
Núcleo de Pesquisa e Extensão Acesso à Terra Urbanizada
Bolsista/Pesquisador
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Produzi artigos científicos e apresentação em eventos nacionais e internacionais;
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Realizei capacitações e treinamentos de softwares e equipamentos de cartografia e geoprocessamento;
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Realizei levantamento e processamento de dados topográficos com Estação Total, GNSS RTK e Drones.
CONTATO
Tem alguma dúvida? quer saber mais sobre meu trabalho? entre em contato comigo na caixinha ao lado.
e-mail: contato@joaoataide.com