PROFISSIONAL
MEUS CONHECIMENTOS
ArcGIS
95%
QGIS
90%
Python
90%
R
80%
OpenCV
90%
TensorFlow
85%
PyTorch
85%
Scikit-Learn
85%
SQL
80%
Power BI
85%
Pycaret
85%

EU SOU
JOÃO
ATAÍDE.
GEOAI \
CIENTISTA DE DADOS \
ENGENHEIRO DE VISÃO COMPUTACIONAL \
SENSORIAMENTO REMOTO
SOBRE MIM
Eu sou engenheiro com habilidades em Visão Computacional, com experiência em desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagem, detecção de objetos, reconhecimento facial e visão estéreo. Possuo conhecimentos em técnicas de deep learning, redes neurais convolucionais e arquiteturas de rede para aplicações de Visão Computacional. Tenho programação e computação gráfica, desenvolvo soluções inovadoras em visão computacional para uma ampla gama de aplicações, em especial com dados geoespaciais como imagens de satélite e drones.

BLOG
MEUS ÚLTIMOS ARTIGOS DO BLOG. < VEJA MAIS >
EXPERIÊNCIA
2020-Atual
Imagem Esri
Cientista de Dados/Engenheiro de Visão Computacional
Na Imagem Esri, como Engenheiro de Visão Computacional e Cientista de Dados, contribuí de soluções que harmonizam as habilidades analíticas e espaciais do ArcGIS com a exatidão e adaptabilidade dos modelos de Machine Learning e Deep Learning. Meu foco principal é oferecer soluções eficazes de ciência de dados espaciais.
-
Implementei com sucesso uma variedade abrangente de modelos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, tais como detecção e contagem de lâmpadas em imagens noturnas com uma precisão de 98%, um modelo Mask RCNN para contagem de telhados em imagens de satélite, alcançando uma precisão de contagem superior a 93% e mais de 85% em áreas subnormais, e um modelo de classificação e segmentação de uso e ocupação do solo com imagens ópticas e de radar utilizando Python, ArcGIS, SANP e PyTorch.
-
Projetei um modelo de Aprendizado de Máquina espacial voltado para a previsão de fraudes e conexões clandestinas em ligações prediais, o que gerou um retorno financeiro significativo para as empresas distribuidoras.
-
Colaborei no desenvolvimento de uma solução de integração e execução automática de modelos de deep learning em imagens de satélite, com imagens óticas, SAR (Radar), Lidar, Drone e outras fontes de dados, aprimorando a eficiência de nossos sistemas de análise e proporcionando novas perspectivas aos clientes.
-
Participei ativamente na estruturação e desenvolvimento, com liderança técnica, de um projeto de otimização matemática para a gestão de equipes e alocação de recursos, utilizando Python, ArcGIS, Pyomo, SQL e Oracle. Contribuí para a melhoria contínua da eficiência operacional.
2020-Atual
Spatial Hackers
Instrutor/Host
-
Desenvolvi curso 100% prático de Inteligência Artificial Geográfica;
-
Desenvolvi curso de formação básica para desenvolvedore GIS na Plataforma ArcGIS;
-
Desenvolvi curso de Geoprocessamento no ArcGIS voltado para o Agronegócio ;
-
Host em podcast que une GIS e Ciência de Dados.
2020-2020
inPlantar Meio Ambiente e Engenharia
Estagiário
Desenvolvi modelos de dados geoespaciais para otimização e precificação de assentamentos rurais, aplicando o método AHP. Este trabalho resultou em um relatório técnico que se tornou uma importante fonte de análise para o INCRA, auxiliando tanto o governo federal quanto o estadual nas decisões de regulamentação.
2015-2020
Núcleo de Pesquisa e Extensão Acesso à Terra Urbanizada
Bolsista/Pesquisador
Como Bolsista/Pesquisador no Núcleo de Pesquisa e Extensão Acesso à Terra Urbanizada, contribuí de maneira relevante para pesquisas em geoprocessamento e cartografia. Minhas realizações incluem:
-
Produção de artigos científicos e apresentações em eventos nacionais e internacionais, expandindo a visibilidade e o impacto da pesquisa.
-
Realização de capacitações e treinamentos em softwares e equipamentos de cartografia e geoprocessamento, promovendo o desenvolvimento de habilidades técnicas na equipe.
-
Execução de levantamentos e processamento de dados topográficos utilizando Estação Total, GNSS RTK e Drones, aprimorando a precisão e eficiência dos estudos geográficos realizados pelo núcleo.
Certificados MOOCs
OpenCV.org, 2023
PyImageSearch, 2023
Udacity, 2022
Artificial Intelligence (AI) for Earth Monitoring
EUMETSAT, 2022
DeepLearning.AI, 2022
Universidade Stanford, 2022
Stack Tecnologias, 2022
Spatial Data Science and Applications
Yonsei University, 2021
Sigmoidal, 2020
Remote Sensing Image Acquisition, Analysis and Applications
UNSW Sydney, 2020
CONTATO
Tem alguma dúvida? quer saber mais sobre meu trabalho? entre em contato comigo na caixinha ao lado.
e-mail: contato@joaoataide.com