31 de jan.6 min de leitura
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PROFISSIONAL
MEUS CONHECIMENTOS
ArcGIS
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QGIS
90%
Python
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R
80%
OpenCV
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TensorFlow
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PyTorch
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Scikit-Learn
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Pycaret
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PROFISSIONAL
EU SOU
JOÃO
ATAÍDE.
GEOAI \
MACHINE LEARNING E MLOPS \
CIENTISTA DE DADOS \
VISÃO COMPUTACIONAL \
SENSORIAMENTO REMOTO
SOBRE MIM
Sou profissional em Ciência de Dados e Visão Computacional, com desenvolvimento de soluções de Machine Learning aplicadas a contextos geoespaciais e análise de dados complexos. Especialista em deep learning e pipelines de dados, atuo de forma end-to-end em projetos de IA, desde a arquitetura de soluções e criação de modelos até a automação e monitoramento em ambientes de alta carga e diversidade de dados.
BLOG
MEUS ÚLTIMOS ARTIGOS DO BLOG. < VEJA MAIS >
EXPERIÊNCIA
VEGA Monitoramento
2024-Atual
Cientista de Dados
Como Cientista de Dados especializado em Visão Computacional e Sensoriamento Remoto, estou dedicado ao desenvolvimento e inovação de pipelines avançados de dados e modelos de deep learning. Sou responsável pela criação e otimização de pipelines de treinamento e processamento completo, utilizando uma variedade de sensores, incluindo Landsat, Sentinel-2 Desenvolvo modelos especialista para detecção e classificação usando PyTorch, enfocando a precisão e a eficácia operacional.
ClickGeo
2024-Atual
Professor
Professor de pós-graduação em Ciência de Dados Geográficos, responsável por desenvolver e ministrar cursos sobre Python e R aplicados à análise de dados espaciais, abrangendo desde conceitos básicos até técnicas avançadas de geoprocessamento e IA geográfica.
Imagem Esri
2020-2024
Cientista de Dados/Engenheiro de Visão Computacional
Atuei na implementação de soluções que harmonizaram as habilidades analíticas e espaciais do ArcGIS com a exatidão e adaptabilidade dos modelos de Machine Learning e Deep Learning. Meu foco principal foi oferecer soluções eficazes de ciência de dados espaciais para nossos clientes, integrando tecnologias avançadas para processar e analisar grandes volumes de dados geoespaciais. Desenvolvi sistemas inovadores que não só aumentaram a precisão e a eficiência nas análises geoespaciais, mas também proporcionaram insights valiosos e acionáveis, apoiando a tomada de decisões estratégicas e otimização de processos. Esta abordagem multidisciplinar permitiu-me entregar soluções personalizadas que se adaptam perfeitamente às necessidades específicas dos clientes, destacando-me na aplicação prática de técnicas avançadas em geociências e inteligência artificial.
PORTFÓLIO
EXPERIÊNCIA
Moocs
Certificados MOOCs
Arch, 2024
Formação em Engenharia de Dados
PodAcademy, 2024
OpenCV.org, 2023
PyImageSearch, 2023
Udacity, 2022
Artificial Intelligence (AI) for Earth Monitoring
EUMETSAT, 2022
DeepLearning.AI, 2022
Universidade Stanford, 2022
Stack Tecnologias, 2022
Spatial Data Science and Applications
Yonsei University, 2021
Sigmoidal, 2020
Remote Sensing Image Acquisition, Analysis and Applications
UNSW Sydney, 2020
CONTATO
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