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PROFISSIONAL

MEUS CONHECIMENTOS

ArcGIS

95%

QGIS

90%

Python

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R

80%

OpenCV

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TensorFlow

85%

PyTorch

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Scikit-Learn

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SQL

80%

Power BI

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Pycaret

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PROFISSIONAL
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EU SOU
JOÃO
ATAÍDE.

GEOAI  \

CIENTISTA DE DADOS  \

ENGENHEIRO DE VISÃO COMPUTACIONAL            \

SENSORIAMENTO REMOTO
SOBRE MIM
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Eu sou engenheiro com habilidades em Visão Computacional, com experiência em desenvolvimento de algoritmos de processamento de imagem, detecção de objetos, reconhecimento facial e visão estéreo. Possuo conhecimentos em técnicas de deep learning, redes neurais convolucionais e arquiteturas de rede para aplicações de Visão Computacional. Tenho programação e computação gráfica, desenvolvo soluções inovadoras em visão computacional para uma ampla gama de aplicações, em especial com dados geoespaciais como imagens de satélite e drones.

BLOG

MEUS ÚLTIMOS ARTIGOS DO BLOG.  < VEJA MAIS >

EXPERIÊNCIA

2020-Atual

Imagem Esri

Cientista de Dados/Engenheiro de Visão Computacional

Na Imagem Esri, como Engenheiro de Visão Computacional e Cientista de Dados, contribuí de soluções que harmonizam as habilidades analíticas e espaciais do ArcGIS com a exatidão e adaptabilidade dos modelos de Machine Learning e Deep Learning. Meu foco principal é oferecer soluções eficazes de ciência de dados espaciais.

  • Implementei com sucesso uma variedade abrangente de modelos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, tais como detecção e contagem de lâmpadas em imagens noturnas com uma precisão de 98%, um modelo Mask RCNN para contagem de telhados em imagens de satélite, alcançando uma precisão de contagem superior a 93% e mais de 85% em áreas subnormais, e um modelo de classificação e segmentação de uso e ocupação do solo com imagens ópticas e de radar utilizando Python, ArcGIS, SANP e PyTorch.

  • Projetei um modelo de Aprendizado de Máquina espacial voltado para a previsão de fraudes e conexões clandestinas em ligações prediais, o que gerou um retorno financeiro significativo para as empresas distribuidoras.

  • Colaborei no desenvolvimento de uma solução de integração e execução automática de modelos de deep learning em imagens de satélite, com imagens óticas, SAR (Radar), Lidar, Drone e outras fontes de dados, aprimorando a eficiência de nossos sistemas de análise e proporcionando novas perspectivas aos clientes.

  • Participei ativamente na estruturação e desenvolvimento, com liderança técnica, de um projeto de otimização matemática para a gestão de equipes e alocação de recursos, utilizando Python, ArcGIS, Pyomo, SQL e Oracle. Contribuí para a melhoria contínua da eficiência operacional.

2020-Atual

Spatial Hackers

Instrutor/Host 

  • Desenvolvi curso 100% prático de Inteligência Artificial Geográfica;

  • Desenvolvi curso de formação básica para desenvolvedore GIS na Plataforma ArcGIS;

  • Desenvolvi curso de Geoprocessamento no ArcGIS voltado para o Agronegócio ;

  • Host em podcast que une GIS e Ciência de Dados.

2020-2020

inPlantar Meio Ambiente e Engenharia

Estagiário

Desenvolvi modelos de dados geoespaciais para otimização e precificação de assentamentos rurais, aplicando o método AHP. Este trabalho resultou em um relatório técnico que se tornou uma importante fonte de análise para o INCRA, auxiliando tanto o governo federal quanto o estadual nas decisões de regulamentação.

2015-2020

Núcleo de Pesquisa e Extensão Acesso à Terra Urbanizada

Bolsista/Pesquisador

Como Bolsista/Pesquisador no Núcleo de Pesquisa e Extensão Acesso à Terra Urbanizada, contribuí de maneira relevante para pesquisas em geoprocessamento e cartografia. Minhas realizações incluem:

  • Produção de artigos científicos e apresentações em eventos nacionais e internacionais, expandindo a visibilidade e o impacto da pesquisa.

  • Realização de capacitações e treinamentos em softwares e equipamentos de cartografia e geoprocessamento, promovendo o desenvolvimento de habilidades técnicas na equipe.

  • Execução de levantamentos e processamento de dados topográficos utilizando Estação Total, GNSS RTK e Drones, aprimorando a precisão e eficiência dos estudos geográficos realizados pelo núcleo.

PORTFÓLIO
EXPERIÊNCIA
Moocs

Certificados MOOCs

Computer Vision I with Python

OpenCV.org, 2023

PyImagemSearch Gurus

PyImageSearch, 2023

Computer Vision

Udacity, 2022

Artificial Intelligence (AI) for Earth Monitoring

EUMETSAT, 2022

Deep Learning Specialization

DeepLearning.AI, 2022

Statistical Learning

Universidade Stanford, 2022

Data Science do Zero

Stack Tecnologias, 2022

Spatial Data Science and Applications

Yonsei University, 2021

Data Science na Prática 2.0

Sigmoidal, 2020

Remote Sensing Image Acquisition, Analysis and Applications

UNSW Sydney, 2020

CONTATO

Tem alguma dúvida? quer saber mais sobre meu trabalho? entre em contato comigo na caixinha ao lado.

www.joaoataide.com

e-mail: contato@joaoataide.com

Obrigado pelo contato, já já eu te respondo!

CONTATO
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